Análise global de felicidade em tempo real

Estudo revela padrões temporais de felicidade ao analisar 4,6 bilhões de tweets de 63 milhões de usuários.

Um estudo inovador da Universidade de Vermont investigou a felicidade e a circulação de informações em uma rede social global, analisando bilhões de tweets ao longo de 33 meses. A pesquisa, publicada na PLoS ONE, utiliza o “hedonometer”, uma ferramenta de medição de felicidade que permite avaliar as emoções expressas nos tweets em escala mundial. Este método proporciona uma análise contínua e não-invasiva do bem-estar da sociedade.

O estudo avaliou mais de 46 bilhões de palavras e desenvolveu um índice de felicidade baseado nas expressões utilizadas no Twitter, permitindo identificar flutuações na felicidade em diferentes momentos do dia, da semana e do ano. Os pesquisadores analisaram a frequência e o teor emocional de palavras em diversas línguas, criando uma métrica robusta que mensura a felicidade social.

Entre as descobertas, o estudo aponta que a felicidade tende a aumentar nos finais de semana, atingindo o pico aos sábados, enquanto segundas e terças-feiras são os dias de menor felicidade. Além disso, o hedonometer permitiu a identificação de eventos específicos que afetam o humor global, como feriados, catástrofes naturais e eventos culturais de grande relevância.

Um aspecto fascinante da pesquisa é que o índice de felicidade não está correlacionado com a quantidade de informações transmitidas, ou seja, a diversidade de vocabulário utilizada nos tweets. Isso sugere que, embora o volume de informações varie, ele não interfere na emoção expressa.

O uso do Twitter como fonte de dados é significativo, pois a plataforma permite um fluxo constante de expressões de usuários em tempo real, refletindo diretamente os sentimentos e acontecimentos do momento. Este estudo representa um marco no campo da “hedonometria” e da análise de redes sociais.

Informações sobre o artigo:

O artigo completo, intitulado Temporal Patterns of Happiness and Information in a Global Social Network: Hedonometrics and Twitter, foi escrito por Peter Sheridan Dodds, Kameron Decker Harris, Isabel M. Kloumann, Catherine A. Bliss e Christopher M. Danforth. Foi publicado na revista PLoS ONE, volume 6, edição 12, em dezembro de 2011.